Cómo calcular el ROI de una aplicación de probador virtual

La mayoría de los argumentos de venta de probadores virtuales comienzan con un gran porcentaje: menos devoluciones, mayor conversión, más ingresos por visitante. Esos números provienen de la tienda de otra persona, con un catálogo diferente, una audiencia diferente y una línea de base diferente. Antes de registrarte para cualquier cosa, vale la pena averiguar qué tendría que hacer la herramienta para que tus propios números tengan sentido, y luego verificar eso con lo que observes una vez que esté en funcionamiento.

¿Cuál es la fórmula del ROI para una aplicación de probador virtual?

Elimina el marketing y la fórmula es simple. Los ingresos adicionales son iguales a los pedidos incrementales multiplicados por tu valor de pedido promedio. Los pedidos incrementales son iguales a las conversiones adicionales que obtienes de los compradores que usan el probador, por encima de lo que habrían convertido de todos modos. El ROI es esos ingresos adicionales divididos por el costo mensual de la herramienta.

• Pedidos adicionales = (visitantes que usan el probador) multiplicado por (su tasa de conversión con el probador menos tu tasa de conversión base).
• Ingresos adicionales = pedidos adicionales multiplicado por tu valor de pedido promedio.
• Multiplicador del ROI = ingresos adicionales dividido por lo que te cuesta la herramienta ese mes.

Nada en esa fórmula depende de la afirmación de marketing de un proveedor. Depende enteramente de tu propio volumen de visitantes, tu propia tasa de conversión base y dos estimaciones que controlas directamente: cuántos compradores probarán realmente la función y cuánto cambia esto sus probabilidades de comprar.

¿Qué números necesitas antes de empezar?

1. Visitantes mensuales a la página de producto: obtén este dato de tus analíticas existentes, no es una suposición.
2. Tasa de conversión base: la tasa actual de tu tienda, sin probador, en las páginas donde añadirías la función.
3. Estimación de adopción del probador: qué porcentaje de visitantes realmente harán clic en el botón. Los datos iniciales en toda la categoría tienden a situarse en porcentajes bajos de un solo dígito, hasta alrededor del 10 al 15 por ciento de los visitantes en páginas donde se coloca de forma prominente, pero esto varía lo suficiente según la audiencia y la ubicación como para que tu propia estimación sea más importante que un promedio de la categoría.
4. Estimación de aumento de conversión: cuánto más probable es que un comprador que usa el probador complete una compra en comparación con un comprador que no lo usa. Estima esto de forma conservadora si aún no tienes datos propios: un aumento del 10 al 20 por ciento es una suposición inicial razonable para probar, no una promesa.
5. Valor de pedido promedio: tu AOV (Valor de Pedido Promedio) existente para la categoría de producto que estás evaluando.

¿Deberían las devoluciones reducidas formar parte del cálculo?

Conceptualmente, sí. Una tasa de devolución más baja retiene más de los ingresos que ya has contabilizado, ya que un pedido devuelto te cuesta el envío del producto en ambos sentidos más el tiempo de procesamiento, además de perder la venta. Las tasas de devolución de ropa online suelen oscilar entre el 25 y el 40 por ciento, dependiendo de la categoría, por lo que el monto en dólares en juego por pedido es real.

En la práctica, deja las devoluciones fuera de tu modelo de ROI de primera pasada a menos que ya tengas tus propios datos de devolución antes y después para un producto o categoría específicos. Un rango general de la industria te dice que el problema es grande; no te dice cuánto de tu tasa de devolución específica se debe al ajuste, que es la parte que el probador virtual puede realmente influir, versus daños de envío, cambios de opinión u otras causas que no puede afectar. Una vez que tengas unos meses de datos reales de devoluciones con el probador en vivo, añádelo como una segunda pasada más precisa en lugar de adivinar de antemano.

Un ejemplo práctico, paso a paso

Supongamos que una tienda recibe 50,000 visitantes mensuales a las páginas de productos, convirtiendo al 2 por ciento hoy, con un valor de pedido promedio de 60 dólares estadounidenses, y espera que el 5 por ciento de los visitantes utilicen el probador con un aumento de conversión del 20 por ciento para quienes lo hagan.

• Usuarios del probador: 50,000 veces 5 por ciento, lo que equivale a 2,500 visitantes al mes.
• Su tasa de conversión aumentada: 2 por ciento multiplicado por 1.20, lo que equivale a 2.4 por ciento.
• Pedidos de usuarios del probador: 2,500 veces 2.4 por ciento, aproximadamente 60 pedidos, versus 50 pedidos si hubieran convertido a la tasa base del 2 por ciento.
• Pedidos adicionales: aproximadamente 10 al mes.
• Ingresos adicionales: 10 veces 60 dólares estadounidenses, o aproximadamente 600 dólares estadounidenses al mes.
• Pruebas mensuales a cotizar: 2,500. El plan Starter de Corlen (49.99 USD por 250 pruebas, 0.20 USD por prueba adicional después de eso) costaría alrededor de 500 dólares estadounidenses a este volumen, pero la opción más económica es el nivel Growth: 149 USD por 1,000 pruebas incluidas más 0.16 USD por prueba adicional, aproximadamente 389 dólares estadounidenses en total para 2,500 pruebas.

En este ejemplo, los ingresos adicionales y el costo se aproximan, lo cual es el objetivo de calcular tus propios números en lugar de confiar en una cifra de ROI general: el resultado depende enteramente de tu tasa de adopción y el aumento de conversión, ambos de los cuales debes tratar como hipótesis a probar, no como hechos a asumir.

Calcula tus propios números con la calculadora de ROI gratuita de Corlen

La calculadora de ROI de Corlen aplica exactamente esta fórmula con tus propios datos, en vivo, con controles deslizantes para visitantes, conversión base, adopción y aumento, además de un campo para el valor de pedido promedio. Calcula automáticamente el precio de tu volumen mensual estimado de pruebas según los planes API actuales de Corlen, eligiendo el nivel que cueste menos para ese volumen, y muestra el cálculo completo debajo para que nada sea una caja negra. Es una estimación de planificación construida a partir de tus propios números, no una garantía, tal como lo indica su propia exención de responsabilidad.

Para el aspecto de precios por sí mismo, consulta cuánto cuesta una aplicación de probador virtual. Para consideraciones de ROI específicas de tiendas de alta gama, consulta probador virtual para moda de lujo, donde una sola devolución evitada puede pagar meses del servicio. Para ver lo que un comprador realmente experimenta antes de modelar suposiciones de adopción, prueba Corlen con tu propia foto, o lee la documentación para desarrolladores si estás evaluando la API para una integración personalizada.