Les États-Unis exigent-ils une étiquette IA sur l'essayage virtuel ? SB 942 et la FTC, expliqués

Les détaillants américains qui envisagent la divulgation de l'IA se tournent souvent d'abord vers le règlement sur l'IA de l'UE, car il nomme directement l'obligation. Cette règle concerne un magasin américain vendant en Europe, couverte dans un article précédent sur l'exigence de divulgation du règlement sur l'IA de l'UE, mais un magasin américain national a besoin d'une carte différente. Deux choses ont changé du côté américain en 2026, et elles s'appliquent à différentes parties.

Qu'est-ce que la SB 942 et qu'est-ce qui a changé le 2 août 2026 ?

La SB 942, la loi californienne sur la transparence de l'IA, a été signée en 2024 avec une date de début initiale au 1er janvier 2026. L'AB 853, signée le 13 octobre 2025, a repoussé cette date au 2 août 2026, l'alignant délibérément sur le calendrier d'application du règlement sur l'IA de l'UE pour les systèmes à haut risque.

À partir de cette date, un fournisseur couvert par la SB 942 a trois obligations : offrir un outil public gratuit qui permet à quiconque de vérifier si un contenu provient de son système, donner aux utilisateurs la possibilité d'ajouter une divulgation manifeste visible aux images générées par IA, et intégrer une divulgation latente, des données de provenance cachées, dans le contenu créé par son système. Une deuxième vague d'obligations visant les grandes plateformes en ligne et les plateformes d'hébergement d'IA est prévue pour le 1er janvier 2027, en vertu du même amendement.

À qui s'applique réellement la SB 942 : plateformes ou détaillants ?

La SB 942 définit un fournisseur couvert de manière restrictive : une entité qui construit un système d'IA générative avec plus d'un million d'utilisateurs mensuels en Californie. Ce seuil englobe la poignée d'entreprises exploitant des modèles fondamentaux à cette échelle, Google, OpenAI, Anthropic, Meta, et des plateformes comparables de génération d'images et de vidéos.

• Un détaillant de mode qui achète un outil d'essayage est un client d'un fournisseur couvert, pas un fournisseur lui-même. Le seuil d'un million d'utilisateurs mensuels est conçu pour l'échelle, de sorte qu'un magasin proposant l'essayage virtuel sur ses pages de produits n'assume pas directement les obligations de divulgation de la SB 942, même si les images qu'il affiche sont générées par IA.
• L'obligation incombe à celui qui a construit le modèle sous-jacent. Le propre moteur de génération de Corlen fonctionne sur la famille de modèles d'images Gemini de Google, qui est directement dans le champ d'application de la SB 942 en tant que fournisseur couvert à part entière. Cela ne transfère pas les obligations spécifiques de la SB 942 à un détaillant utilisant un outil construit sur celui-ci.
• Il s'agit d'une structure différente de celle du règlement sur l'IA de l'UE. La règle de l'UE impose son obligation de divulgation au déployeur, c'est-à-dire l'entreprise qui montre le contenu à un acheteur. La SB 942 impose ses principales obligations au fournisseur qui construit le système. Un magasin uniquement américain peut être effectivement hors de portée directe de la SB 942 tout en ayant besoin de réfléchir à la divulgation pour une raison entièrement distincte, abordée ensuite.

Que exige la FTC, indépendamment de la SB 942 ?

La SB 942 est une loi californienne nommant spécifiquement l'IA. L'autorité de la FTC est plus ancienne et plus large : la Section 5 de la loi FTC interdit les pratiques déloyales ou trompeuses, et elle n'a pas besoin d'une nouvelle loi spécifique à l'IA pour atteindre une image générée par IA qui trompe un acheteur sur ce qu'il achète.

En janvier 2026, la FTC a créé une unité dédiée à l'application de la loi sur l'IA et a porté sa pénalité maximale à plus de 53 000 dollars par infraction. Ses Guides d'approbation mis à jour traitent désormais le contenu généré par IA comme sa propre catégorie de divulgation, distincte de l'ancienne divulgation d'approbation rémunérée qu'un magasin peut déjà effectuer. Un message marqué comme une publicité ne couvre pas non plus la question du contenu généré par IA, et une étiquette indiquant généré par IA ne couvre pas non plus la question de la relation commerciale. Les deux doivent être présents là où ils s'appliquent.

La norme de la FTC pour ce qui constitue une divulgation adéquate est restée constante au fil des années de directives : claire, visible et apparente au moment où une personne rencontre le contenu, et non à un clic dans une biographie ou une page de politique. Un détaillant qui montre à un acheteur un résultat d'essayage généré par IA sans le dire est plus proche de cette exposition que de celle de la SB 942.

Que devrait faire concrètement un détaillant de mode américain ?

1. Étiquetez chaque image générée par IA de manière visible, sur l'image elle-même ou immédiatement à côté, plutôt que dans un avertissement en bas de page qu'un acheteur est peu susceptible de lire.
2. Dites clairement qu'un résultat d'essayage virtuel est un aperçu, pas une garantie de coupe, de couleur ou de tissu exacts, afin que la divulgation couvre à la fois la question de l'IA générée et l'attente de précision en même temps.
3. Ne vous fiez pas au filigrane ou aux métadonnées d'IA d'un fournisseur comme substitut à une étiquette visible sur la propre page de produit du détaillant. La divulgation latente de la SB 942 se trouve dans le fichier et est conçue pour les outils de détection, pas pour un acheteur qui jette un coup d'œil à une page.
4. Vérifiez si le magasin vend également dans l'UE. Si c'est le cas, l'obligation distincte du déployeur en vertu de l'article 50 du règlement sur l'IA de l'UE s'applique en plus de tout ce qui est couvert ici, et non à la place.

Rien de tout cela n'est un conseil juridique, et aucune des deux lois ne fournit un modèle à copier à un détaillant. Un magasin avec une exposition réelle, c'est-à-dire des ventes réelles dans l'UE ou une allégation marketing qui pourrait plausiblement tromper un acheteur sur l'apparence réelle d'un produit, devrait confirmer son approche avec un conseiller plutôt que de supposer que le silence de l'une ou l'autre loi signifie qu'aucune obligation n'existe.

Comment Corlen gère-t-il la divulgation générée par IA aujourd'hui ?

Corlen a étiqueté ses résultats avant l'arrivée des deux règles de 2026. Chaque résultat sur le kiosque en magasin porte une étiquette visible APERÇU GÉNÉRÉ PAR IA directement sur l'image, et les conditions de Corlen stipulent qu'un aperçu est une approximation, pas une garantie de coupe, de couleur ou d'apparence de tissu exacts. C'était une décision produit prise pour la confiance des acheteurs, et non une réponse à la SB 942 ou à la poussée d'application de la FTC, et cela correspond à ce que les deux attendent maintenant.

Sur un magasin Shopify, l'essayage virtuel fonctionne directement sur la page produit via l'application Shopify de Corlen, avec la même étiquette visible intégrée à chaque résultat. Une équipe qui construit sur WordPress ou une pile personnalisée obtient le même comportement de génération et d'étiquetage via l'API développeur, de sorte que la divulgation voyage avec l'image plutôt que de dépendre d'un commerçant qui se souvient de l'ajouter séparément.

Pour le côté européen de cette même question, consultez l'article précédent sur la règle de divulgation de l'essayage virtuel du règlement sur l'IA de l'UE. Pour ce qui arrive réellement à la photo d'un acheteur plutôt que la façon dont le résultat final est étiqueté, consultez l'essayage virtuel est-il sûr.

Voyez l'étiquette en place directement : essayez Corlen sur votre propre photo, aucun compte n'est nécessaire pour un premier résultat.